一、学习考研数学的重难点有哪些？
学习考研数学的重难点主要包括以下几个方面：
高等数学：高等数学是考研数学的基础，主要包括极限、连续、导数、微分、不定积分、定积分、级数等。这些知识点在解题过程中需要灵活运用，对于考生来说，掌握这些基础知识是非常重要的。同时，高等数学中的一些证明题也是考研数学的难点，如泰勒公式的证明、柯西中值定理的证明等。
线性代数：线性代数主要包括矩阵、行列式、线性方程组、向量空间、特征值与特征向量等内容。这些知识点在解题过程中需要熟练掌握，特别是矩阵的运算、行列式的计算、线性方程组的求解等。此外，线性代数中的一些证明题也是考研数学的难点，如行列式的性质证明、特征值与特征向量的性质证明等。
概率论与数理统计：概率论与数理统计主要包括概率的基本概念、随机变量及其分布、大数定律、中心极限定理、参数估计、假设检验等内容。这些知识点在解题过程中需要熟练掌握，特别是概率的计算、随机变量的分布、参数估计的方法等。此外，概率论与数理统计中的一些证明题也是考研数学的难点，如大数定律的证明、中心极限定理的证明等。
离散数学：离散数学主要包括集合、关系、图论、组合、逻辑等内容。这些知识点在解题过程中需要熟练掌握，特别是集合的运算、关系的运算、图的遍历、组合的计算等。此外，离散数学中的一些证明题也是考研数学的难点，如图论中的性质证明、组合中的性质证明等。
数值分析：数值分析主要包括数值逼近、插值、数值积分、数值微分方程等内容。这些知识点在解题过程中需要熟练掌握，特别是数值逼近的方法、插值的方法、数值积分的方法等。此外，数值分析中的一些证明题也是考研数学的难点，如数值逼近的性质证明、插值的性质证明等。
总之，学习考研数学的重难点主要集中在高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学和数值分析等方面。要想在考研数学中取得好成绩，考生需要对这些知识点进行深入理解和熟练掌握，同时要注重解题方法和技巧的训练，提高解题速度和准确率。
二、《离散数学》主要学什么内容？有什么用处？谢谢！
离散数学(Discrete
mathematics)是数学的几个分支的总称，以研究离散量的结构和相互间的关系为主要目标，其研究对象一般地是有限个或可数无穷个元素；因此它充分描述了计算机科学离散性的特点。
内容包含：数理逻辑、集合论、代数结构、图论、组合学、数论等。
由于数字电子计算机是一个离散结构，它只能处理离散的或离散化了的数量关系，
因此，无论计算机科学本身，还是与计算机科学及其应用密切相关的现代科学研究领域，都面临着如何对离散结构建立相应的数学模型；又如何将已用连续数量关系建立起来的数学模型离散化，从而可由计算机加以处理。
离散数学课程主要介绍离散数学的各个分支的基本概念、基本理论和基本方法。这些概念、理论以及方法大量地应用在数字电路、编译原理、数据结构、操作系统、数据库系统、算法的分析与设计、人工智能、计算机网络等专业课程中；同时，该课程所提供的训练十分有益于学生概括抽象能力、逻辑思维能力、归纳构造能力的提高，十分有益于学生严谨、完整、规范的科学态度的培养。
离散数学通常研究的领域包括：数理逻辑、集合论、关系论、函数论、代数系统与图论。
计算机编程上很有用的
三、离散数学包括哪些知识?
离散数学是数学的几个分支的总称，以研究离散量的结构和相互间的关系为主要目标，其研究对象一般地是有限个或可数无穷个元素;因此它充分描述了计算机科学离散性的特点。内容包含：数理逻辑、集合论、代数结构、图论、组合学、数论等。《离散数学》课程简介 离散数学是计算机专业的一门重要基础课。它所研究的对象是离散数量关系和离散结构数学结构模型。 由于数字电子计算机是一个离散结构，它只能处理离散的或离散化了的数量关系， 因此，无论计算机科学本身，还是与计算机科学及其应用密切相关的现代科学研究领域，都面临着如何对离散结构建立相应的数学模型；又如何将已用连续数量关系建立起来的数学模型离散化，从而可由计算机加以处理。离散数学课程主要介绍离散数学的各个分支的基本概念、基本理论和基本方法。这些概念、理论以及方法大量地应用在数字电路、编译原理、数据结构、操作系统、数据库系统、算法的分析与设计、人工智能、计算机网络等专业课程中；同时，该课程所提供的训练十分有益于学生概括抽象能力、逻辑思维能力、归纳构造能力的提高，十分有益于学生严谨、完整、规范的科学态度的培养。
四、怎麽学离散数学？
离散数学(Discrete mathematics)是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科，是现代数学的一个重要分支。它在各学科领域，特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用，同时离散数学也是计算机专业的许多专业课程，如程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、人工智能、数据库、算法设计与分析、理论计算机科学基础等必不可少的先行课程。通过离散数学的学习，不但可以掌握处理离散结构的描述工具和方法，为后续课程的学习创造条件，而且可以提高抽象思维和严格的逻辑推理能力，为将来参与创新性的研究和开发工作打下坚实的基础。