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考研帮忙:数一,数二,数三是怎么分的?

来源:https://www.zzjyw.cn 时间:2024-07-04 编辑:admin 手机版

一、考研帮忙:数一,数二,数三是怎么分的?

简要说一下吧:

现在不是四者了,是三者了。因为09年考研已经把数三和数四合并为数三了,现在只剩三者了。

1、区别有:

(1)、一般理工科的考数一和或数二,经济学类的考数三。报考尖端工程或是在未来研究中需要较多运用数学的考生需要考数一,比如报考计算机、信息、力学、航天等专业的考生。报考专业属于工程类并在将来学习中对数学要求不是特别高的考生需要考数二,如城建等专业。 经济类的话就比较常见了,会计、财务、经济学、投资、金融等等等等。

(2)、内容上的不一样。数一的话内容最多,高数基本全考,线代基本全考,概率论数理统计也基本上都考。数二少了概率论和数理统计,高数里面具体东西也少了一些。数三的话高数考一部分,线代、概率论、数理统计都考,但是比起数一少了很多东西。具体的区别你可以参考09年数学大纲。大纲很多网站都有,很容易查到,在此就不详述了。

2、四者的联系的话。我想考研不用关心这个问题吧,看好自己所属的书本就可以了,考研不会考这个问题的。

3、这个问题前面已经说了,现在已经只有三者了。

4、全面的书到处都是:李永乐《复习全书》,陈文灯《理工类硕士研究生入学考试数学复习指南》、《经济类硕士研究生入学考试数学复习指南》等等都是全部包含了所要考的内容,看看这些书基本上就能完成复习任务了。

至于难度区别的话,看个人能力了。在各自的范围内来说,其实都不是很困难的 ,总不能说数三比数一容易,对于理工科的来说,数一根本不在话下吧,所以只要放开心态,都是不难的。

二、考研,所谓数一,数二,数三的区别

数一、数二、数三的区别

数学一包括:高数,线性代数,概率论与数理统计

数学二包括:高数和线性代数

数学三包括:微积分,线性代数,概率论与数理统计

数学四包括:微积分,线性代数和概率论

数一数二是理工类的,数三数四是经济类的

研究生入学考试中,数学是比较特殊的一门,它兼具专业课和公共课的双重性质,是工学、经济学、管理学等学科专业硕士研究生入学考试的必考科目,考查内容涉及高等数学、概率统计以及线性代数三个部分,分为四个类型,即数学一、数学二、数学三以及数学四,分别对应对数学要求不同的专业。四个不同类型的考试范围、难度和侧重点不同,例如:数学二不考概率统计,数学一以外高等数学考察内容较少,数学三和数学四对概率统计要求较高。因此,首先考生应该明确自己欲报专业对数学的要求,以便有针对性地进行复习。对于大多数需要考3门公共课的考生来说,数学相对于另外两门是最难学也最难考的,也因此,历年来数学在3门公共课各自的平均分中几乎都是最低的。

大学考研所说的数学一、二、三和四

是根据考研大纲来的,具体内容可以参考每年的考研大纲

他具体描述了一、二、三和四考试内容

一般是一,考试范围最广,越到后面考试范围越小

但这并不是等同于考试的难易,有时候数一并不比数四考试难多少!

工学类各专业的数学(一)、数学(二),经济学类各专业的数学(三)、数学(四)。

金融专业考数几,要根据具体学校来,有的数三,有的数四。

一最难,其次就是三。

一、二是理工类,一考高数、线代、和概率三门。二不考概率,高数也考得较少,复习起来相对轻松。

三、四是经济类,他们的高数都考的比较少,叫微积分,不过偏重于概率(比一还多),四考的要少于三

三、考研数学三具体是哪些啊,和数学一有什么不同

线性代数

数学一、二、三均考察线性代数这门学科,而且所占比例均为22%,从历年的考试大纲来看,数一、二、三对线性代数部分的考察区别不是很大,唯一不同的是数一的大纲中多了向量空间部分的知识,不过通过研究近五年的考试真题,对数一独有知识点的考察只在09、10年的试卷中出现过,其余年份考查的均是大纲中共同要求的知识点。

概率论与数理统计

数学二不考察,数学一与数学三均占22%,从历年的考试大纲来看,数一比数三多了区间估计与假设检验部分的知识,但是对于数一与数三的大纲中均出现的知识在考试要求上也还是有区别的,比如数一要求了解泊松定理的结论和应用条件。

但是数三就要求掌握泊松定理的结论和应用条件,广大的考研学子们都知道大纲中的“了解”与“掌握”是两个不同的概念,建议在复习概率这门学科的时候一定要对照历年的考试大纲,不要做无用功!

高等数学

数学一、二、三均考察,而且所占比重最大,数一、三的试卷中所占比例为56%,数二所占比例78%。由于考察的内容比较多,故我们只从大的方向上对数一、二、三做简单的区别。

以同济六版教材为例,数一考察的范围是最广的,基本涵盖整个教材(除课本上标有*号的内容);数二不考察向量代数与空间解析几何、三重积分、曲线积分、曲面积分以及无穷级数;数三不考察向量空间与解析几何、三重积分、曲线积分、曲面积分以及所有与物理相关的应用。

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